Gegründet 2006

sorting 예제

첫 번째 문제는 각 배열 인덱스에 연결된 연결된 목록을 사용하여 해결됩니다. 해당 버킷에 대한 모든 중복 항목이 목록에 저장됩니다. 또 다른 가능한 해결책은 카운터를 가지고하는 것입니다. 예를 들어 3, 2, 4, 2, 3, 5를 정렬할 수 있습니다. 먼저 5개의 카운터배열을 0으로 설정합니다. 레코드는 숫자 또는 상숫자로 정렬됩니다. 그런 다음 레코드는 키의 숫자 값에 따라 오름차순 또는 내림차순으로 정렬됩니다. 다음은 수업의 특정 과목에서 학생이 얻은 마크 목록의 정렬입니다. 다양한 선별 작업은 산업 공정에서 필수적입니다.

예를 들어, 광석에서 금을 추출하는 동안 셰이커 테이블이라는 장치는 중력, 진동 및 흐름을 사용하여 광석의 가벼운 재료(크기 및 무게별로 정렬)에서 금을 분리합니다. 선별은 또한 광석 이나 퇴적물의 농도 를 초래 하는 자연 발생 프로세스. 일부 기준 또는 차동 응력기를 질량에 적용하여 몇 가지 가변 품질을 기반으로 구성 요소로 분리하여 결과를 정렬합니다. 우라늄 동위원소와 같이 약간만 다르지만 분리하기가 매우 어려운 물질입니다. 정렬 알고리즘은 요소의 비교 연산자에 따라 지정된 배열 또는 목록 요소를 다시 정렬하는 데 사용됩니다. 비교 연산자는 각 데이터 구조에서 요소의 새 순서를 결정하는 데 사용됩니다. 사용할 정렬 알고리즘을 선택할 때는 이러한 요소의 무게를 측정합니다. 예를 들어 quicksort는 매우 빠른 알고리즘이지만 구현하기가 매우 까다로울 수 있습니다. 버블 정렬은 느린 알고리즘이지만 구현하기가 매우 쉽습니다. 작은 데이터 집합을 정렬하려면 버블 정렬이 빠르게 구현될 수 있으므로 더 나은 옵션이 될 수 있지만 더 큰 데이터 집합의 경우 빠른 정렬의 속도 향상이 알고리즘을 구현하는 데 문제가 있을 수 있습니다.

정렬은 오름차순 또는 내림차순으로 데이터를 정렬하는 것에 불과합니다. 인간이 신속하게 검색의 중요성을 깨달았기 때문에 분류라는 용어가 그림으로 나타났습니다. 정렬 알고리즘은 몇 가지 데이터 요소를 비교하고 임시 저장을 위해 약간의 추가 공간이 필요할 수 있습니다. 이러한 알고리즘은 추가 공간이 필요하지 않으며 정렬은 배열 자체 내에서 또는 예를 들어 내부에서 발생한다고 합니다. 이를 사내 정렬이라고 합니다. 버블 정렬은 내부 정렬의 예입니다. 클래스가 compareTo() 및 equals() 메서드보다 비교 가능한 인터페이스를 구현하는 경우 x.compareTo(y)==0인 경우 x.equals(y)=true가 되는 의미에서 상관 관계가 있어야 함을 인식하는 것이 중요합니다. 기본 equals() 메서드는 참조 번호를 기준으로 두 개체를 비교하므로 위의 코드 예제에서 값이 같은 두 카드는 같지 않습니다. 그리고 마지막 코멘트, equals() 메서드가 hashCode() 메서드보다 재정의되는 경우 다음과 같은 적절한 유지 를 유지하려면 다음의 적절한 순서를 유지해야합니다: x.equals(y)==true인 경우 x.hashCode()=y.hashCode(=y.hashCode().. 또 다른 잠재적인 문제는 텍스트 필드에 저장할 때 숫자 데이터를 정렬하는 것입니다.

이 경우 숫자는 숫자가 아닌 영숫자 순서로 정렬됩니다. 예를 들어 숫자로 정렬할 때 숫자로 정렬된 오름차순(1, 4, 12, 18, 31, 101)으로 반환되는 다음 숫자 값 집합을 생각해 보십시오. 그러나 이러한 값이 텍스트 필드에 저장되고 오름차순으로 정렬되면 다음 정렬이 반환됩니다(1, 101, 12, 18, 31, 4). 텍스트 필드에 날짜 값을 저장할 때도 문제가 됩니다.

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