Gegründet 2006

dea 분석 예제

Frontier Analyst는 고성능 그래픽을 사용하여 효율성 연구의 결과를 매우 효과적으로 제시하므로 분석이 제공하는 정보를 보다 명확하게 보고 이해할 수 있습니다. 결과를 시각화하는 다양한 방법을 제공하며 어떤 단위가 가장 잘 수행되고 있는지, 왜 그렇게 하는지 자세히 보여줍니다. 비효율적인 단위와 관련된 성능 정보를 그래픽으로 표시하고 성능과 비교된 „모범 사례“ 단위 간의 차이를 보여 주며 이를 표시합니다. 비효율적인 단위의 참조 집합에는 자신과 가장 유사한 입력/출력 방향이 있는 효율적인 단위가 포함되어 있으므로 에뮬레이트할 수 있는 좋은 작동 연습의 예를 제공해야 합니다. 그러나 참조 집합 단위가 모두 비효율적인 단위의 대상 값에 동일하게 기여하지는 않습니다. 일부 참조 집합 단위는 다른 단위보다 더 중요합니다. 프론티어 분석가를 사용하면 가장 큰 기여를 한 참조 집합 단위를 확인할 수 있습니다. 장치에 단일 입력과 단일 출력만 있는 경우는 거의 없습니다. 일반적으로 장치의 작동 효율성을 결정하는 여러 가지 요인이 있습니다. 우리 은행의 예에서 은행의 관리자는 지점이 실제로 직원의 단일 입력에서 두 개의 별개의 출력을 생산했다고 간주 했을 수 있습니다.

이 두 출력이 될 수 있습니다: DEA의 사용의 예에 의해 나는 DEA를 적용하는 것을 목표로 연구에 참여하고있다. 이 회사는 영국 본토에 있는 12개의 다른(지역) 상황실(각 24시간, 주 7일)에 의해 제어되고 모니터링되는 대규모 파이프라인 시스템을 보유하고 있었습니다. 이러한 상황실의 목적은 안전(파이프라인을 통해 이동된 재료가 폭발 가능성을 가졌기 때문에) 및 공급(소비자가 원할 때 이동한 자재를 사용할 수 있어야 함)을 보장하는 것이었습니다. 데이터 포위 분석(DEA)은 생산 국경을 추정하기 위한 운영 연구 및 경제성의 비모모메트릭 방법입니다. [1] DM(의사 결정 단위)의 생산 효율성을 경험적으로 측정하는 데 사용됩니다. DEA는 경제학의 생산 이론과 밀접한 관련이 있지만, 이 도구는 제조 및 서비스 운영의 성과를 벤치마킹하기 위해 일련의 조치가 선택되는 운영 관리의 벤치마킹에도 사용됩니다. 벤치마킹에서 DEA에 정의된 효율적인 DM은 반드시 „생산 국경“을 형성할 필요는 없지만 „모범 사례 개척지“(쿡, 톤 및 Zhu, 2014)로 이어질 수 있습니다. DEA는 셔먼과 주 (2013)에 의해 „균형 벤치 마킹“이라고합니다. DEA에서 일어날 수 있는 한 가지는 얻어진 무게의 검사가 추가 통찰력과 생각에 지도한다는 것입니다.

예를 들어 위의 초기 솔버 솔루션에서 개인 거래0.00304와 관련된 가중치 Wper및 0.01489의 비즈니스 트랜잭션과 관련된 가중치 Wbus가 있었는데, 이는 비즈니스 트랜잭션이 비즈니스 트랜잭션과 동일한 중요성을 있음을 암시적으로 암시적으로 암시적으로 암시합니다. 0.01489/0.00304 = 4.9 개인 거래. 두 개 이상의 출력과 하나의 입력 또는 하나의 출력과 두 개의 입력이 활성화되면 문제는 `다차원`이 되고 더 이상 그래픽으로 표현하기에 적합하지 않습니다. 이 상황에서 분석은 훨씬 더 복잡하며 프론티어 분석가가 요구 사항이 됩니다. 또한 Frontier Analyst는 데이터 혼합에서 잠재적인 개선 사항 및 기타 정보를 파악하여 효율성에 대한 좋은 통찰력을 제공할 수 있습니다. 은행 지점 예제의 경우 단일 입력 측정값, 직원 수 및 단일 출력 측정값, 개인 거래 수가 있습니다. 따라서 우리는 있다: 이것은 자연스럽 게 강조 하 고 모범 사례의 예제를 보급의 문제를 호출. 간단한 예제에서는 입력이 하나뿐이고 출력이 두 개뿐입니다.

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